L’intelligence artificielle (IA) consomme de plus en plus d’électricité. Les modèles Open Source d’IA pourraient contenir cette croissance. Entretien avec Stéphane Fermigier, co-président du Conseil national du logiciel libre (CNLL) qui fédère plus de 200 entreprises du numérique libre (ENL).

Voici trois exemples qui portent sur la sécurisation des données dans le cloud hybride, même en cas d’attaque quantique, sur la suspicion des AVC et grâce à un assistant neurologue numérique et sur la détection des faux contenus audio et des appels téléphoniques frauduleux.

Les architectures cloud native (CN) conviennent particulièrement bien à l’intelligence artificielle (IA). A présent, le tandem CN-AI vise des retours rapides sur investissement, une capacité à comprendre les intentions de l’utilisateur et à créer de la valeur ajoutée distinctive.

En réaction aux dangers et menaces que véhicule l’intelligence artificielle (IA), l’Europe prépare l’AI Act, première loi globale sur l’IA dans le monde. Dès lors, les contours d’une IA « responsable » se précisent.