(Dossier Marketing Prédictif 2/5) AB Tasty veut prédire le parcours client à partir d’informations parcellaires

[ Paru le 10/07/2018 dans Les Echos ] La société créée en en 2011, veut mettre à profit sa levée de fonds (17 millions de dollars) pour renforcer ses recherches en apprentissage automatique. Objectif : prévoir les intentions d’achat et la hauteur du panier.

AB Tasty propose de booster vos conversions gratuitement
©AB Tasty

Les taux de conversion des sites marchands ont du mal à passer la barre des 2 % à 5 %. Il est alors stratégique de savoir prédire en temps réel le comportement des visiteurs. Un besoin bien compris par AB Tasty, spécialisée dans l’optimisation des taux de conversion (Conversion Rate Optimization). Créée en 2011 par Alix de Sagazan et Rémi Aubert, l’entreprise propose en mode SaaS des outils qui testent la personnalisation les contenus en ligne. De quoi essayer différentes versions d’une page Web (changement de titre, de couleur ou de photos) auprès des internautes et de voir en temps réel quelles sont les versions qui remportent le plus de clic. Autre fonctionnalité, basée elle aussi sur le Big Data, la personnalisation du contenu en fonction du profil des utilisateurs afin d’améliorer l’expérience client.

Le succès est au rendez-vous. AB Tasty dénombre plus de 600 clients (Bouygues Telecom, Carrefour, McDonald’s, OUI.sncf…) dans le e-commerce mais aussi dans l’assurance, la banque, la grande distribution, le luxe ou les média. Depuis sa création, la société a levé au total plus de 24 millions de dollars dont 17 millions l’an dernier. Ce qui lui a permis d’ouvrir un bureau aux États-Unis et de renforcer son équipe de R&D. Laquelle compte une trentaine de personnes dont une partie de Data Scientists. Cette levée de fonds lui a permis notamment d’intensifier ses recherches en Machine-Learning et dans les algorithmes prédictifs. L’enjeu est de comprendre en temps réel les parcours utilisateurs, de leur proposer des versions alternatives et d’identifier les segments d’internautes à qui il faut s’adresser de manière automatique. « Le champ d’application des algorithmes prédictifs va de l’identification des segments d’audience à adresser en priorité jusqu’à la diffusion optimale de messages de sorte à délivrer des expériences client personnalisées », indique Hubert Wassner, Chief Data-Scientist chez Ab Tasty.

Une des premières applications concerne la segmentation prédictive des comportements. Le développement de cette technologie est déjà bien avancé car elle est actuellement en test chez plusieurs de ses clients. L’objectif est de rassembler les données de parcours des visiteurs sur le site afin de créer des modèles capables de prédire si le visiteur va acheter ou non et, si oui, quelle sera la hauteur de son panier. Et ce, uniquement grâce à des informations parcellaires de son parcours. C’est à ce moment précis que ces segmentations vont aider à mettre en place des stratégies marketing classiques qui vont pouvoir être testées comme des cartes de fidélité ou encore des coupons de réduction.

 Eliane Kan